CÓMO INTERPRETAR LOS RESULTADOS

Metodología y limitaciones

DataToolbox ofrece borradores y diagnósticos locales. No reemplaza la validación del sistema que finalmente consumirá los datos.

CSV: análisis y formato

El parser respeta campos entrecomillados y separadores habituales. El separador y los encabezados son sugerencias que puedes corregir. Los valores vacíos se cuentan por columna; los duplicados se identifican comparando filas completas. La detección de tipos se basa en patrones simples e intencionalmente no resuelve por sí sola formatos regionales ambiguos, zonas horarias ni esquemas de negocio.

Tipos SQL

La conversión sugiere tipos según los valores observados en el archivo. Una muestra no garantiza el dominio completo de los datos: confirma rangos, precisión decimal, collation, fechas, restricciones, nombres reservados y reglas de nulabilidad en el motor de destino. Los identificadores se validan de forma restrictiva para no confundirlos con sintaxis SQL.

Sentencias INSERT

Las cadenas se escapan como texto y se pueden exportar a un archivo para revisión. Los valores vacíos pueden emitirse como NULL o cadenas vacías. Este borrador no conoce restricciones de esquema, claves, secuencias, triggers, codificación de destino ni diferencias específicas del servidor. No ejecutes un archivo SQL sin revisarlo.

JSON

Se valida con el parser JSON integrado en el navegador. Los mensajes y la ubicación dependen del motor del navegador; algunos errores no contienen posición recuperable. No se evalúa JavaScript, se corrigen automáticamente entradas inválidas ni se normalizan claves duplicadas.

Límites de recursos

La interfaz impone un límite de 5 MiB, 100.000 filas y 1.000 columnas para CSV, y 2 MiB para JSON. Estos topes protegen la memoria y la capacidad de respuesta del navegador; no son una garantía de que cualquier dispositivo procese el máximo sin demora.